المنظمات متفائلة بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي على الرغم من خسارة ما متوسطه 406 مليون دولار سنويًا بسبب ضعف أداء نماذج الذكاء الاصطناعي

APNews أبريل 12, 2024

4 دقائق

أوكلاند، كاليفورنيا–(بزنيس واير/”ايتوس واير”)–20 مارس 2024–

فيجفترانأعلنت اليوم الشركة الرائدة عالمياً في مجال حركة البيانات، عن نتائج استطلاع أظهر أن 81% من المؤسسات واثقة من مخرجات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الخاصة بها، على الرغم من اعترافها بأوجه القصور الأساسية في البيانات. تخسر المؤسسات ما متوسطه 6% من إيراداتها السنوية العالمية، أو 406 مليون دولار أمريكي، استنادًا إلى المشاركين من المؤسسات التي يبلغ متوسط إيراداتها السنوية العالمية 5.6 مليار دولار أمريكي. ويرجع ذلك إلى ضعف أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي يتم إنشاؤها باستخدام بيانات غير دقيقة أو منخفضة الجودة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات عمل غير مدروسة.

شمل الاستطلاع عبر الإنترنت، الذي أجراه المتخصص المستقل في أبحاث السوق فانسون بورن، 550 مشاركًا من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وأيرلندا وفرنسا وألمانيا من مؤسسات تضم 500 موظف أو أكثر. ووجدت أن ما يقرب من تسع من كل عشر مؤسسات تستخدم منهجيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لبناء نماذج مستقلة لصنع القرار، وأن 97% منها تستثمر في الذكاء الاصطناعي التوليدي على مدى العام أو العامين المقبلين. وفي الوقت نفسه، تعبر المؤسسات عن تحدياتها المتمثلة في عدم دقة البيانات والهلوسة، والمخاوف بشأن إدارة البيانات وأمنها. المنظمات الأمريكية التي تستخدم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تبلغ عن عدم دقة البيانات والهلوسة بنسبة 50٪ من الوقت.

قال تايلور براون، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي للعمليات في شركة Fivetran: “يعكس التبني السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي التفاؤل والثقة على نطاق واسع داخل المؤسسات، ولكن تحت السطح لا تزال هناك مشكلات أساسية تتعلق بالبيانات تمنع المؤسسات من تحقيق إمكاناتها الكاملة”. . “يجب على المؤسسات تعزيز تكامل البيانات وأسس الحوكمة لإنشاء مخرجات ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية وتخفيف المخاطر المالية.”

توجد “حقائق الذكاء الاصطناعي” المختلفة في وظائف مختلفة

أفادت حوالي واحدة من كل أربع مؤسسات (24%) أنها وصلت إلى مرحلة متقدمة في اعتماد الذكاء الاصطناعي، حيث تستفيد من الذكاء الاصطناعي دون تدخل بشري يذكر. ومع ذلك، هناك اختلافات كبيرة في الرأي بين المشاركين الذين يعملون بشكل أوثق مع البيانات وأولئك البعيدين عن تفاصيلها الفنية.

فالمديرون الفنيون – الذين يبنون نماذج الذكاء الاصطناعي ويديرونها – أقل اقتناعاً بنضج الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم؛ ويصفها 22% فقط بأنها “متقدمة”، مقارنة بـ 30% من العاملين غير التقنيين. عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن المستويات العالية من الثقة بين الموظفين غير التقنيين ترتبط أيضًا بثقة أكبر، حيث يثق به 63% ثقة كاملة، مقارنة بـ 42% من المديرين الفنيين.

هناك المزيد من التنافر بين خبراء البيانات على مستويات مختلفة من الأقدمية داخل المنظمة. في حين أن أولئك الذين يعملون في مناصب أصغر يرون أن البنى التحتية القديمة لتكنولوجيا المعلومات هي أكبر عائق أمام بناء نماذج الذكاء الاصطناعي (49%)، يقول زملاؤهم الأعلى رتبة إن المشكلة تكمن بشكل أساسي في انتقال العمال ذوي المهارات المناسبة إلى التركيز على مشاريع أخرى (51%). صحيح أن العاملين في مجال البيانات مجبرون على تركيز مواردهم على عمليات البيانات اليدوية، مثل تنظيف البيانات وإصلاح خطوط أنابيب البيانات المعطلة. في الواقع، تعترف المؤسسات بأن علماء البيانات لديها يقضون أغلبية (67٪) من وقتهم في إعداد البيانات، بدلاً من بناء نماذج الذكاء الاصطناعي.

لا تزال ممارسات البيانات السيئة موجودة

السبب وراء إهدار إمكانات المواهب في مجال البيانات وبرامج الذكاء الاصطناعي الضعيفة الأداء هو نفسه: بيانات لا يمكن الوصول إليها، وغير موثوقة، وغير دقيقة. وينعكس حجم المشكلة في حقيقة أن معظم المؤسسات تكافح من أجل الوصول إلى جميع البيانات اللازمة لتشغيل برامج الذكاء الاصطناعي (69%) وتنظيف البيانات في تنسيق قابل للاستخدام (68%).

وقد خلقت حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الجديدة المزيد من التعقيدات، حيث يعاني 42% من المشاركين من هلوسة البيانات. يمكن أن يؤدي ذلك إلى قرارات غير مستنيرة، وتقليل الثقة في LLMs أو رغبة الموظفين في استخدام الأداة، واستهلاك وقت الموظفين في تحديد موقع البيانات وتصحيحها. مع استخدام 60% من الإدارة العليا للذكاء الاصطناعي التوليدي – ومسؤوليتهم عن اتخاذ القرارات الإستراتيجية – سيتم تضخيم أي مشكلات تتعلق بجودة البيانات وموثوقيتها.

تعد إدارة البيانات مجالًا رئيسيًا للتركيز على استخدام الذكاء الاصطناعي

ولا تزال المخاوف بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي قائمة أيضًا، حيث يمثل “الحفاظ على حوكمة البيانات” و”المخاطر المالية الناجمة عن حساسية البيانات” أهم المخاوف بين المؤسسات (37%). ستكون الأسس الصلبة لإدارة البيانات ذات أهمية خاصة للمؤسسات التي تخطط لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها أو استخدام مجموعة من النماذج الخارجية والمطورة داخليًا الحالية. ومع ذلك، مع تخطيط غالبية المشاركين (67%) لنشر تكنولوجيا جديدة لتعزيز حركة البيانات الأساسية ووظائف الحوكمة والأمن، فإن هناك سببًا للتفاؤل.

لتحميل التقرير كاملا اذهب الى تقرير فيفيتران + فانسون بورن: الذكاء الاصطناعي في عام 2024.

لتنزيل الرسم البياني لتقرير البحث، قم بزيارة موقع Fivetran غرفة الأخبار.

لمعرفة المزيد حول تجهيز بيانات الملكية الخاصة بك للذكاء الاصطناعي التوليدي، قراءة الكتاب الاليكتروني لدينا.

للحصول على رؤى إضافية من استطلاع Fivetran AI، يرجى زيارة الموقع الإلكتروني مدونة فيفيتران.

حول فيفيتران

تساعد شركة Fivetran، الشركة الرائدة عالميًا في حركة البيانات، العملاء على استخدام بياناتهم لتشغيل كل شيء بدءًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونماذج تعلم الآلة وحتى التحليلات التنبؤية وأعباء العمل التشغيلية. تعمل منصة Fivetran على مركزية البيانات بشكل موثوق وآمن من مئات تطبيقات SaaS وقواعد البيانات إلى أي وجهة سحابية – سواء تم نشرها محليًا أو في السحابة أو في بيئة مختلطة. تعتمد الآلاف من العلامات التجارية العالمية، بما في ذلك Autodesk وCondé Nast وJetBlue وMorgan Stanley، على Fivetran لنقل أصول البيانات الأكثر قيمة لديها لتشغيل التحليلات وزيادة الكفاءات التشغيلية ودفع الابتكار. للمزيد من المعلومات قم بزيارة fivetran.com.

عرض الإصدار المصدر على Businesswire.com:https://www.businesswire.com/news/home/20240320829678/en/

الاتصال: روس بيريش

(البريد الإلكتروني محمي)