تعتبر الأجهزة الذكية القابلة للارتداء مفيدة في تقييم الحالة الصحية للمرضى المصابين بأمراض القلب

كشف باحثون من جامعة برمنغهام البريطانية، أن مراقبة معدل ضربات القلب والنشاط البدني باستخدام الأجهزة الذكية القابلة للارتداء – مثل الساعات الذكية أو الأساور الذكية – من قبل المستهلكين؛ وله قيمة سريرية في مقارنة استجابة المريض لعلاجين مختلفين للرجفان الأذيني وفشل القلب.

استكشفت الدراسة، التي نُشرت في 15 يوليو في مجلة Nature Medicine، إمكانية المراقبة المستمرة للاستجابة للأدوية باستخدام جهاز تتبع اللياقة البدنية والهاتف الذكي المتوفر تجاريًا، والذي يوفر معلومات طبية قابلة للمقارنة بتقييمات المستشفيات.

جمعت الأجهزة القابلة للارتداء – والتي تتكون من سوار معصم وهاتف ذكي متصل – كمية كبيرة من البيانات حول استجابات المرضى لدواءين مختلفين موصوفين كجزء من تجربة المريض بتمويل من المعهد الوطني لأبحاث الصحة والرعاية.

تحليل النتائج

واستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لتحليل أكثر من 140 مليون نقطة بيانات لمعدل ضربات القلب من 53 شخصًا على مدار 20 أسبوعًا، ووجدوا أن الديجوكسين وحاصرات بيتا كان لهما تأثير مماثل على معدل ضربات القلب، حتى عندما تم أخذ الاختلافات في النشاط البدني في الاعتبار. وكان هذا على النقيض من الدراسات السابقة التي قيمت فقط تأثير الديجوكسين على المدى القصير.

تم تطوير شبكة عصبية تأخذ المعلومات المفقودة بعين الاعتبار لتجنب النظرة المتفائلة بشكل مفرط لتدفق البيانات من الأجهزة القابلة للارتداء. وباستخدام هذا النهج، وجد الفريق أن الأجهزة القابلة للارتداء كانت معادلة للاختبارات القياسية المستخدمة عادة في المستشفيات والتجارب البشرية التي تتطلب وقت الموظفين والموارد. وكان متوسط ​​عمر المشاركين في الدراسة 76 عامًا، مما يسلط الضوء على القيمة المستقبلية المحتملة بغض النظر عن العمر أو الخبرة في مجال التكنولوجيا.

ونقل موقع Eurick Alert عن الباحث الرئيسي في الدراسة، البروفيسور ديباك كوتيشا من معهد علوم القلب والأوعية الدموية بجامعة برمنغهام، قوله: “يستخدم الناس في جميع أنحاء العالم بشكل متزايد الأجهزة القابلة للارتداء في حياتهم اليومية لتحسين نشاطهم وصحتهم هذه التكنولوجيا الجديدة لتقييم الاستجابة للعلاج والمساهمة الإيجابية في الرعاية الروتينية للمرضى.

وأضاف: “من المتوقع أن يتضاعف معدل انتشار أمراض القلب مثل الرجفان الأذيني وفشل القلب في العقود المقبلة، مما يؤدي إلى عبئ كبير على المرضى وتكاليف كبيرة على نظام الرعاية الصحية. تمثل هذه الدراسة عرضًا مثيرًا لكيفية دعم الذكاء الاصطناعي لطرق جديدة لمساعدة المرضى بشكل أفضل.