كشفت شركة OpenAI عن أحدث نسخة من نموذجها للذكاء الاصطناعي التوليدي تحت اسم “O1”، وهو النموذج الذي ترددت شائعات عنه منذ عدة سنوات، ولكن تحت اسم “Strawberry”، وهو الاسم الرمزي لهذا النموذج.
وتفتخر الشركة بأن نموذجها الجديد قادر على التفكير المنطقي ويمكنه الوصول إلى نتائج واستجابات منطقية أكثر من أي نموذج آخر للذكاء الاصطناعي في العالم، وهذا ما يجعلها قادرة على تقديم إجابات أكثر دقة وشمولاً من النماذج الأخرى.
ولكن لماذا تستحق هذه الترقية نموذجًا منفصلاً، ولماذا لم تكن مجرد تحديث بسيط لنموذج “GPT Chat” المعتاد كما حدث مع ترقية “4O” السابقة؟ وما هي الاختلافات الرئيسية بين “O1” و “O1″؟ “O4″؟
ما المقصود بالقدرة على التفكير المنطقي في “أو 1″؟
نموذج O1 هو نموذج لغة عميقة، مما يعني أنه يعتمد في النهاية على نواة مماثلة للنماذج الأخرى، ويمكن الوصول إليه من خلال واجهة GPT Chat المعتادة، ولكن من الواضح أنه يتطلب اشتراكًا خاصًا به.
في حين أن OpenAI استخدمت الكثير من المصطلحات الترويجية لوصف النموذج الجديد، مثل القدرة على التفكير المنطقي أو التفكير قبل إصدار الإجابات والتأكد من صحة الإجابات أولاً، إلا أنه يظل نموذجًا مشابهًا جدًا لنموذج GBT Chat.
وباستخدام هذه العبارات أكدت الشركة على أن التفكير المنطقي هو السمة الأساسية للنموذج الجديد والفرق الأكبر بين النموذج الجديد والموديلات الأخرى سواء من الشركة أو من منافسيها. ومع ذلك، لم تشرح الشركة بشكل كامل كيفية عمل هذا الأمر، وعلى الرغم من أن التفكير المنطقي يعمل، إلا أنه يوضح الخطوط العريضة له.
يستطيع نموذج “O1” تقسيم الأسئلة والمسائل المعقدة إلى مجموعة من الأسئلة الأبسط والأصغر، يبدأ بعدها بالإجابة على هذه الأسئلة ومقارنة الإجابات مع شبكة الإنترنت، قبل إعطاء الإجابة النهائية الإجابات الواردة من النموذج، فهو يستغرق وقتا أطول للإجابة.
تتيح هذه الآلية الإجابة على أسئلة أكثر تعقيدًا. وهي أسئلة تحتاج إلى عدد من الخطوات قبل الوصول إلى النتيجة النهائية، مثل مطالبة النموذج بالإجابة على سؤال فلسفي معقد له أكثر من جانب، بحيث يقوم النموذج بتقسيمه إلى أسئلة أصغر. المشاكل والإجابة عليها ومن ثم يعود إليك بإجابة شاملة تحل المشكلة.
ما الفرق بين نموذج O1 وChatGPT؟
للوهلة الأولى، يبدو النموذج الجديد من “OpenAI” مشابها لبقية نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن بدقة أكبر، لكن في الحقيقة الفارق البسيط الذي حدث في آلية الإجابة على الأسئلة التي تستخدمها الشركة “التفكير المنطقي” المذكور . يجعل هذا النموذج مختلفًا تمامًا عن… جميع الموديلات الأخرى.
ورغم أن الشركة لم تكشف بشكل كامل عن تفاصيل آلية التفكير المنطقي حفاظاً على سرية مشروعها وتفوقه، إلا أنها قدمت لمحة عامة عنه، ومن أجل التطرق إلى آلية العمل هذه وفهم الفرق بين المشروع والمشروع فهم المشروع. النماذج الشائعة للذكاء الاصطناعي، ينبغي للمرء أن ينظر في كيفية عمل هذا الأخير.
تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي المعتادة من خلال استقبال السؤال الرئيسي والذي سنسميه إدخال ثم البحث في الإنترنت عن الإجابات وتوقع الإجابة الصحيحة من خلال مطابقة الكلمات المذكورة في السؤال مع الكلمات المذكورة على الإنترنت المذكورة لإعطاء الإجابة النهائية . شكل الإخراج لذلك، يعتمد “Open AI” على آلية التسعير هذه، ولكنها مختلفة قليلاً مع “أو 1”.
تتضمن آلية عمل “O1” ما يعرف بـ”سلسلة الأفكار”، وهي، كما يوحي اسمها، آلية عمل تشبه إلى حد كبير ما يستخدمه الإنسان للحصول على النتائج والتفكير في مشاكل مشتركة يمكن شرحها في طريقة أبسط عندما تفكر في الألغاز الرياضية. تحتوي على معلمة غير معروفة مثل (محمد عمره 10 سنوات وعلي أصغر منه بـ 4 سنوات. كم عمر أحمد إذا كان أكبر من علي بسنتين؟ ).
إن الإجابة على مثل هذه الألغاز تتطلب أكثر من نقطة رياضية مختلفة ومن ثم تجميع هذه النقاط معًا في سلسلة من الأفكار المترابطة للوصول إلى الإجابة النهائية. ورغم أن هذه الآلية توفر إجابات أكثر دقة من غيرها، إلا أنها تستغرق وقتًا أطول من آليات الإجابة المعتادة خلال ثوانٍ قصيرة.
وتمثل هذه الآلية تحديًا آخر لـ OpenAI، حيث تعتمد على سلسلة من الخطوات والاستجابات المخفية التي لا تظهر للمستخدم وتعمل مباشرة في الخلفية. لذلك لا يمكن النظر في آلية التسعير لنموذج “O1” الجديد. باستخدام رموز الإدخال أو الإخراج المعتادة. وهذا ما دفع الشركة إلى اختراع رموز جديدة تسمى Reasoning Tokins، والتي تحتوي على العملية المخفية التي لا يراها المستخدم النهائي. ونظرًا لوجود هذه العمليات المخفية، فإن سعر “Open AIO 1” هو أربعة أضعاف ما يظهر عادةً في “GB Chat”.
استخدام مختلف تماما
آلية الاستدلال في نموذج O1 تفتح الباب أمام مجموعة واسعة جدًا من التطبيقات وتجلب الذكاء الاصطناعي للاستخدام العلمي المهني في مختلف الجوانب، سواء في التحديات الطبية أو الرياضية أو العلمية بشكل عام.
تتيح آلية سلسلة التفكير للنموذج الإجابة على الأسئلة مهما كانت معقدة أو معقدة، لأنها تستطيع تقسيمها إلى مجموعة من الأسئلة الصغيرة وتحقيق النتائج بشكل صحيح في أغلب الأحيان.
ورغم أن Open AI قامت بدمج هذه الآلية في النموذج الجديد، إلا أنها ليست جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث اعتمد عليها المستخدمون في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج أفضل، كما أنها تستغرق وقتًا وجهدًا أكبر بكثير من الطرق المعتادة. . .
كما أن سعر O1 يدفع باستخدام النموذج نحو الجانب الأكثر احترافية، حيث أنه أعلى بأربع مرات من سعر نموذج “GPT Chat” المعتاد، بالإضافة إلى كونه أغلى نموذج للذكاء الاصطناعي متاح حاليًا باستخدام الإشارة إلى أن النموذج لا يزال في المرحلة التجريبية ومن المتوقع أن يكون الجيل القادم أكثر كفاءة.
