لقد أصبح GBT Chat شائعًا للغاية منذ اللحظة الأولى لظهوره للعامة، وذلك بفضل إمكانياته الواسعة في توليد النصوص بناءً على بعض الأسئلة الموجهة إليه، واستجابته السريعة التي تجعلك تشعر وكأنك تتحدث إلى شخص حقيقي يتحدث. على الجانب الآخر من المحادثة.
هذه المزايا دفعت بعض المستخدمين إلى الاعتقاد بأن “GBT Chat” هو نموذج ذكاء اصطناعي خارق لا يوجد به أي نقاط ضعف، لكن هذا بعيد عن الحقيقة حيث أن قدرات النموذج قاصرة في العديد من الجوانب المختلفة. فيما يلي 5 نقاط ضعف تعبر عن عيوب GBT Chat.
1- انعدام الحس السليم
على الرغم من أن GPT Chat تتمتع بوصول واسع إلى مجموعة واسعة من المعلومات عبر مختلف الصناعات، إلا أن هذا لا يعني أن الإجابات صحيحة دائمًا. والسبب في ذلك هو أنها تعتمد على قواعد بيانات الإنترنت المفتوحة للعثور على الإجابات المناسبة وتقديمها. لذلك في بعض الأحيان تختلط الأمور وتختلط المعلومات.
وبطبيعة الحال، حاولت شركة OpenAI التغلب على هذا العيب في الإصدارات الأخيرة من GPT Chat، لكنه يظهر بشكل عشوائي للمستخدمين ولا يمكن توقعه. لذلك لا ينصح بالاعتماد على GPT Chat أو أي نموذج آخر للذكاء الاصطناعي للحصول على معلومات دقيقة تحتاج إلى خبراء. ، مثل المعلومات الطبية أو السياسية الحالية، أو حتى النصائح حول مواقف الحياة.
2- قيود التعامل مع أكثر من حالة في وقت واحد
يمكن لـ GPT Chat استقبال عدد من المهام المختلفة خلال الرسالة الواحدة، لأنه لا يوجد عائق أمام هذه المشكلة، ولكن النتيجة عادة تقتصر على المهمة الأولى وليس الباقي، وكلما زاد تعقيد السؤال ومهامه، كلما وستكون النتيجة غير مرضية.
يمكن بالطبع التغلب على هذا القيد عن طريق تقسيم المهام المعقدة إلى مهام أصغر، وذلك بفضل قدرة GBT Chat على فهم وتذكر الرسائل السابقة وإعادة استخدامها للإجابة على الأسئلة والتحديات الجديدة.
3- أجوبة عنصرية
تعتمد GPT Chat بشكل مباشر على مكتبة المعلومات المتاحة مجانًا على الإنترنت، لذلك يقوم النموذج أحيانًا بإصدار إجابات عنصرية أو متحيزة لصالح طرف على حساب آخر بناءً على كمية المعلومات المتوفرة على الإنترنت وما يفهمه النموذج. .
وهذا يعني أن “GBT Chat” في حد ذاته لا يشكل رأياً منفصلاً، بل يعتمد على رأي الأغلبية المنتشرة على شبكة الإنترنت، سواء على منصات التواصل الاجتماعي أو على المنتديات والمواقع الإلكترونية. ونظرًا لعدم تصفية المعلومات التي يتم إدخالها في النموذج، تكون النتائج في بعض الأحيان مسيئة وعنصرية.
4- محدودية الوصول إلى المعلومات
لا تتمتع خوارزميات GPT Chat بإمكانية الوصول إلى المعلومات المتوفرة فعليًا عبر الإنترنت، لذلك لا يمكنك سؤال النموذج عن نتائج مباراة تمت بالأمس، وهذا لأن المعلومات المدخلة في النموذج كلها قديمة.
لذلك، لا يمكن الاعتماد بشكل مباشر على جميع المعلومات المقدمة في النموذج، حيث قد تكون هناك معلومات أحدث لا يمكن لـ “GBT Chat” الوصول إليها، وينطبق هذا على جميع نماذج “GBT Chat”، بما في ذلك النماذج المدفوعة، لأن تقتصر المعلومات على أبريل/أبريل 2024.
ورغم أن “GPT Chat” لا يتمتع بهذا، إلا أن هناك نماذج أخرى توفر الوصول الفوري إلى المعلومات وتوفر معلومات محدثة، وفي مقدمة هذه النماذج “كلود 3” المخصص للاستخدام في البحث العلمي والنص. جيل.
5- غياب الشعور الإبداعي
يمكن لـ GPT Chat إنشاء الكثير من المعلومات بسهولة بغض النظر عن المعلومات التي تم إدخالها فيها، ويمكنها في بعض الأحيان تقديم إجابات تبدو إبداعية. ولكن مع تكرار المهمة، تبدأ هذه الإجابات في تكرار نفسها، لأن النموذج غير قادر على الإبداع والابتكار على نطاق واسع في كل مرة يتم طرح سؤال مشابه لسؤال سابق.
أي شخص حاول استخدام GBT Chat للمهام الإبداعية يدرك ذلك، حيث يبدأ في تكرار تراكيب وجمل لغوية مختلفة، مع تغيير كلمة أو كلمتين لكل سؤال. في حين أن هناك بعض النماذج الأخرى التي يمكن أن تحقق نتائج أفضل، إلا أن GPT Chat تتجاهل هذه النقطة.
لماذا هذا القصور؟
بدأت OpenAI كمبادرة غير ربحية تعتمد على التبرعات المباشرة لتطوير أنظمتها وخوادمها قدر الإمكان. ولكن في منتصف الطريق، قرر الرئيس التنفيذي للشركة سام ألتمان تحقيق الربح وبيع نموذج “GPT Chat” وتقديم نسخة مدفوعة لكل من الشركات والمستخدمين. في حين أن هذا قد يبدو كخطوة استراتيجية لكسب المزيد من المال والأرباح الشخصية، فإن عملية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في حد ذاتها مكلفة للغاية، وكذلك صيانتها وتحديثها قدر الإمكان.
تأتي إمكانيات نماذج الذكاء الاصطناعي من الخوادم المستخدمة لتشغيل النموذج. وكلما زادت قوة هذه الخوادم، أصبحت نتائج الذكاء الاصطناعي أفضل وأكثر منطقية من غيرها. ولذلك تحاول الشركات العاملة في هذا القطاع الوصول إلى بطاقات ومعالجات رسومية قوية ومميزة لتقديم أفضل النتائج بشتى الطرق عند استخدام النموذج.
في بعض الأحيان، وبفضل الضغط الكبير على خوادم الذكاء الاصطناعي، تفقد جزءًا كبيرًا من قوتها بسبب الأسئلة المتتالية الموجهة إليها، فكان الوصول إلى “GPT Chat” محدودًا في بداية عمرها، إلى جانب الانتظار في الطابور لإدخال النموذج، ولكنني تمكنت من ذلك. تمكنت OpenAI من حل هذه المشكلة بعد استثمار Microsoft الضخم فيها.
ويختلف الأمر تمامًا بالنسبة للشركات التي طورت نماذج ذكاء اصطناعي مدفوعة منذ البداية، مثل “Cloud 3″، التي طورتها شركة Anthropic وما زالت قيد التطوير. ويعتبر من أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي دقة واستجابة، بالإضافة إلى قدرته الإبداعية التي تفوق GPT Chat. وهذا ينطبق أيضًا على شركة Google التي تتمتع بإمكانية وصول واسعة إلى خوادمها الخاصة والتي تمثل أقوى الخوادم في العالم. وهذا يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تتمتع بقدرات أعلى وأكثر دقة من GPT Chat.
تعمل شركة OpenAI جاهدة للتغلب على أوجه القصور هذه، ولكن في النهاية تمثل العقبات المالية وقيود الشرائح حاجزًا ضخمًا يجب التغلب عليه. وفي حين أن شراكة الشركة مع شركة آبل توفر فرصة ذهبية لكسب المال من مستخدمي آيفون، إلا أنه لا يزال أمامها الكثير لتفعله قبل أن تتمكن من التنافس مع الشركات التي أصبحت مربحة منذ اليوم الأول.
