‘Ik word betaald om problemen op te lossen die door AI worden veroorzaakt’

AI maakt me extra geld, zegt Sarah Skidd, een productmarketingmanager die schrijft voor technische en startende bedrijven.

In mei werd mevrouw Skidd benaderd door een contentbureau om dringend website -exemplaar te herwerken die via generatieve AI was geproduceerd voor een gastvrijheidsklant.

Wat geld moest besparen, had in plaats daarvan een groot aantal problemen veroorzaakt.

“Het was het soort exemplaar dat je meestal ziet in AI -kopie – gewoon heel eenvoudig; het was niet interessant”, zegt mevrouw Skidd.

“Het moest verkopen en intrigeren, maar in plaats daarvan was het erg vanille.”

Mevrouw Skidd besteedde ongeveer 20 uur aan het herschrijven van het exemplaar en rekende $ 100 (£ 74) per uur. In plaats van kleine veranderingen aan te brengen, moest ze “alles opnieuw doen”.

Mevrouw Skidd, die in Arizona woont, maakt zich geen zorgen dat bedrijven overstappen op AI, zoals Chatgpt, in plaats van copywriters zoals zijzelf te gebruiken.

“Misschien ben ik naïef, maar ik denk dat als je erg goed bent, je geen problemen hebt.”

Voor nu hoort ze van schrijvers wiens belangrijkste rol nu is om kopie te verhelpen door AI.

“Iemand verbond met mij en zei dat dit op dit moment 90% van hun werk was. Dus het is niet alleen dat ik geld verdien met zulke misstappen, er zijn andere schrijvers daar.”

Mevrouw Skidd is zeker niet anti-AI en gelooft dat het een uitstekende bron kan zijn.

“Mijn man en zoon zijn dyslectisch en schrijven voor hen is erg moeilijk – alles om iemand te helpen schrijven; het kan lifechanging zijn.”

In de afgelopen jaren is generatieve AI van start gegaan en bedrijven wenden zich tot systemen zoals Chatgpt ontwikkeld door OpenAI en Google Gemini om bedrijfspraktijken te transformeren en tijd en geld te verkorten.

Meer dan een derde (35%) van de kleine bedrijven is van plan om het gebruik van AI binnen twee jaar uit te breiden, en stijgt tot 60% onder degenen die gericht zijn op een snelle omzetgroei, Volgens onderzoek van de Federatie van kleine bedrijven.

Sommige bedrijven haasten zich echter binnen en zoals mevrouw Skidd laat zien, kan het vaak meer werk en kosten veroorzaken dan oorspronkelijk bedoeld.

Zeker, dat is de ervaring van Sophie Warner, mede-eigenaar van Create Designs, een digitaal marketingbureau in Hampshire in het VK.

In de afgelopen zes tot acht maanden zag ze een toename van verzoeken om hulp van klanten die zich tot AI hebben gewend voor een snelle oplossing, maar problemen hebben ondergaan.

“Voordat klanten ons een bericht zouden sturen als ze problemen hadden met hun site of nieuwe functionaliteit wilden introduceren”, zegt Warner. “Nu gaan ze eerst chatgpt.”

Mevrouw Warner zegt dat dit ertoe heeft geleid dat klanten code aan hun website toevoegen die door Chatgpt is gesuggereerd. Dit, zegt ze, heeft ertoe geleid dat websites crashen en klanten kwetsbaar worden voor hackers.

Ze wijst op één klant die, in plaats van hun evenementpagina handmatig bij te werken, waarvan ze zegt dat het 15 minuten zou hebben geduurd, in plaats daarvan in Chatgpt zou zijn geworden voor gemakkelijkere instructies.

De fout kostte ze uiteindelijk “ongeveer £ 360 en hun bedrijf was drie dagen gedaald”.

Mevrouw Warner zegt dat het ook met grotere klanten gebeurt.

“We besteden meer tijd aan het informeren van klanten over de gevolgen (van het gebruik van AI).

“We moeten vaak een onderzoekskosten in rekening brengen om erachter te komen wat er mis is gegaan, omdat ze het niet willen toegeven, en het proces van het corrigeren van deze fouten duurt veel langer dan wanneer professionals vanaf het begin waren geraadpleegd.”

Prof Feng Li, geassocieerd Dean voor onderzoek en innovatie aan de Bayes Business School, zegt dat sommige bedrijven te optimistisch zijn over wat de huidige AI -tools kunnen doen.

Hij wijst erop dat AI bekend staat om te hallucineren – om inhoud te genereren die irrelevant, verzonnen of inconsistent is.

“Menselijk toezicht is essentieel”, zegt hij.

“We hebben gezien dat bedrijven website-inhoud van lage kwaliteit genereren of defecte code implementeren die kritieke systemen breekt.

“Slechte implementatie kan leiden tot reputatieschade en onverwachte kosten – en zelfs aanzienlijke verplichtingen, die vaak door professionals worden herwerken.”

In Gujarat in Northwesten India zegt dat copywriter Kashish Barot dat ze inhoud heeft bewerkt geschreven door AI voor Amerikaanse klanten om het meer menselijk te laten lijken en zinspatronen te verwijderen waardoor het als AI klinkt.

Ondanks de vaak arme kwaliteit van de inhoud, zegt ze dat klanten gewend zijn aan de snelheid van AI en dat het creëren van onrealistische verwachtingen.

“AI laat iedereen echt denken dat het een paar minuten werk is”, zegt mevrouw Barot, die zegt dat klanten Open AI’s chatgpt gebruiken.

“Maar goed copyediting, zoals schrijven, kost echter tijd omdat je moet denken en niet moet cureren als AI, die nuance ook niet goed begrijpt omdat het de gegevens samenstelt.”

De hype rond AI heeft veel bedrijven ertoe aangezet te experimenteren zonder duidelijke doelen, adequate infrastructuur of een realistisch begrip van wat de technologie kan leveren, zegt prof.

“Bedrijven moeten bijvoorbeeld beoordelen of ze de juiste gegevensinfrastructuur, bestuursprocessen en interne mogelijkheden hebben om het gebruik van AI te ondersteunen. Vertrouwen op kant-en-klare tools zonder te begrijpen dat hun beperkingen kunnen leiden tot slechte resultaten,” zegt hij.

OpenAI zegt dat chatgpt kan helpen met een breed scala aan taken, “maar de resultaten variëren afhankelijk van het gebruikte model, de ervaring van de gebruiker die met AI werkt en hoe de prompt is geschreven”.

Het wijst er ook op dat er verschillende versies van Chatgpt zijn.

“Elk van onze modellen heeft verschillende mogelijkheden voor het voltooien van verschillende taken.”

Maakt Warner zich zorgen over de impact van AI, als het – zoals verwacht – snel verbetert?

“Ja en nee,” zegt ze. “Hoewel het een snelle en goedkope optie lijkt, houdt AI zelden rekening met unieke merkidentiteit, doeldemografie of conversie-gericht ontwerp. Als gevolg hiervan ziet veel van de output er generiek uit en kan de reputatie of effectiviteit van het merk daadwerkelijk beschadigen.”

Ze voegt eraan toe: “Hoewel AI een nuttig hulpmiddel kan zijn, kan het eenvoudigweg de waarde van menselijke expertise en context in onze branche niet vervangen.”