Moe van metrovertragingen? De MTA wil dat repareren door Google -smartphones aan New Yorkse treinen te maken

New York
CNN
–

Rob Sarno is al 14 jaar bij de Metropolitan Transit Authority (MTA) van de New York City. Als assistent Chief Track Officer helpt hij onderhoud en noodhulp – wat ook betekende dat kunstmatige intelligentiesystemen worden geleerd hoe een beschadigde rail vorig jaar klinkt.

Gedurende een paar maanden vanaf september hielp hij een pilootprogramma tussen de MTA en Google Public Sector, de divisie van de zoekgigant die werkt met overheidsinstanties en onderwijsinstellingen. Het project omvat het aansluiten van Google’s Pixel -smartphones met bepaalde metroauto’s om geluiden en andere gegevens te verzamelen en in de cloud van Google te voeren. De gegevens worden vervolgens geanalyseerd om patronen te spotten die kunnen wijzen op trackdefecten voordat ze een probleem worden.

“Door in staat te zijn om vroege defecten in de rails te detecteren, bespaart het niet alleen geld, maar ook tijd – voor zowel bemanningsleden als renners,” zei Demetrius Crichlow, president van de New York City, in een Verklaring vrijgegeven op 27 februari.

New York is slechts een grote stad die AI heeft geïmplementeerd in de hoop op het verbeteren van de transitsystemen. In 2023 voltooide infrastructuuradviesbureau AECOM een pilootprogramma voor het New Jersey Transit System dat de technologie gebruikte om klantstroom en crowd management te analyseren, en in 2024 gebruikt de Chicago Transit Authority (CTA) AI om de beveiliging te verbeteren door wapens te detecteren. Ook in 2024 introduceerde Beijing een gezichtsherkenningssysteem om te worden gebruikt in plaats van doorvoertickets en kaarten om lijnen te verminderen tijdens spoeduren.

Het pilootprogramma tussen de MTA en Google – nagesynchroniseerd TrackInspect – is slechts de nieuwste indicatie dat bedrijven onderzoeken of de technologie doorvoer efficiënter kan maken, hoewel of een dergelijk initiatief ooit veel zal worden ingezet, valt nog te bezien.

TrackInspect die vorige week werd aangekondigd, begon als een proof-of-concept ontwikkeld door Google Public Sector in samenwerking met zijn Rapid Innovation Team voor de MTA zonder kosten, volgens het Transit Agency. Het is echter onzeker of het project zal uitbreiden naar een permanent programma, omdat het onduidelijk is hoeveel het de MTA zou kosten, die al miljarden dollars nodig heeft om bestaande projecten te voltooien.

Google werkt in het verleden samen met andere transportbureaus. De tech gigant heeft Een chatbox ontwikkeld Voor de CTA van Chicago, gelanceerd Directe gegevensintegratie voor het vertrek- en aankomsttijden van Amtrak en werkt samen met tech -providers paspoort en Parkmobile Connect Street Parking Meters met Google Maps.

Maar het bereik van de MTA is enorm; Het is volgens MTA -gegevens het grootste openbare vervoersysteem van het land met 472 metrostations en 237 lokale busroutes. In 2024 zegt het bureau dat er meer dan waren 1 miljard reizen over de metro.

Toch blijven de verstoringen van de services een probleem voor het ouder wordende 120-jarige transitsysteem. Er waren in totaal 38.858 totale vertragingen in september; 39.492 in oktober; 36.971; In november en 42.862 vertragingen in december vorig jaar, volgens Gegevens van de MTA. Het transitsysteem van Chicago heeft in vergelijking slechts elke maand ongeveer 200 vertragingen ervaren met een wachttijd van 10 minuten of meer in september, november en december. Maar slechts twee van de metro’s van Chicago lopen 24 uur per dag, in tegenstelling tot New York, waar de meeste treinlijnen elke dag op alle uren lopen of andere treinlijnen laten vullen in de gaten.

Het doel van een programma als TrackInspent is om erachter te komen hoe ze kunnen verminderen bij verstoringen van de services.

Tussen september 2024 en januari 2025 werden zes Google Pixel-smartphones met “standaard, kant-en-klare plastic koffers” geïnstalleerd op vier R46 metro-auto’s-beter bekend als de auto’s met de oranje en gele stoelen. De smartphones verzamelden 335 miljoen sensorwaarden, 1 miljoen GPS -locaties en 1.200 uur audio, volgens de MTA.

De smartphones, die zich binnen en onder de metroauto’s bevonden, detecteerden subtiele geluiden en trillingen met behulp van sensoren en microfoons. De smartphones in auto’s hadden hun native microfoons uitgeschakeld en legden geen audio of gesprekken van klanten vast, alleen trillingen, terwijl de smartphones buiten de auto’s extra microfoons hadden, volgens de MTA. Transit -inspecteurs van New York City zouden gebieden onderzoeken die door het AI -systeem worden benadrukt, handmatig controleren op problemen en die bevindingen vervolgens in het model geven om het te trainen, zei de MTA.

Het systeem benadrukte “gebieden die boven een bepaalde drempel voor decibel waren”, die volgens Sarno een defect zouden kunnen aangeven. Zijn rol omvatte het luisteren naar clips variërend van vijf tot 30 minuten en het markeren van fragmenten die een probleem zouden kunnen aangeven.

“Misschien een losse bal, misschien een losse gewricht, misschien een gehavende rail,” zei hij.

Op de vraag waarom de apparaten achteraf werden aangebracht op oudere modellen in plaats van nieuwere, zei Sarno dat de MTA meestal oudere automodellen gebruikt bij het aanbrengen van wijzigingen in het geval er ongewenste effecten zijn.

De MTA heeft de A -lijn gekozen omdat zijn auto’s boven en onder de grond gaan. Het heeft ook gebieden met nieuwbouw, die volgens Sarno een basislijn voor de MTA opleverden. En er is geen tekort aan verstoringen op de A -lijn: gegevens uit New York Open gegevens – Een online portaal waar stadsagentschappen onbewerkte gegevens verstrekken om transparantie te bevorderen – laat zien dat er 2.252 vertragingen waren in september, 2.368 in oktober, 2.643 in november en 2.572 in december. Maar niet alle vertragingen werden veroorzaakt door mechanische of trackproblemen; Factoren zoals de beschikbaarheid van bemanningsleden, mensen op het circuit en constructie speelde een veel grotere rol in tegenslagen.

Nadat NYCT -trackinspecteurs de tracks persoonlijk hebben onderzocht, vergeleken ze hun bevindingen met Sarno en de ontdekkingen van het systeem.

“Dat is hoe we het model leerden,” zei Sarno. Als zijn schatting op basis van de audio die werd vastgelegd door de telefoons van Google overeenkomen met de bevindingen van de inspecteur, dat werd beschouwd als een positieve voorspelling en het AI -model zou dienovereenkomstig worden onderwezen. Sarno zei dat de zijne Positief voorspellingssuccespercentage was ongeveer 80 procent.

Naast het vastleggen en analyseren van gegevens voor potentiële problemen, bevatte het trackInspect -programma een AI -systeem op basis van het Gemini -model van Google dat inspecteurs kunnen gebruiken “om vragen te stellen over onderhoudsgeschiedenis, protocollen en reparatienormen, met duidelijke, conversatie -antwoorden”, aldus de MTA.

Het trackInspent -systeem identificeerde 92 procent van de defectlocaties die door de inspecteurs van de MTA werden gevonden en wordt beschouwd als een succes, vertelde een woordvoerder van de Google Public Sector aan CNN, eraan toevoegend dat andere transitsystemen al interesse hebben getoond in vergelijkbare programma’s.

Open -gegevens van New York toonden aan dat bepaalde soorten vertragingen, zoals die met betrekking tot remproblemen, spoor- en wegbedrijven en dienstverlening, afnamen op de A -lijn van september tot december. Maar het is te vroeg om te zeggen of de piloot heeft bijgedragen aan die verandering zonder verdere analyse, zei de MTA.

De proef met Google is misschien voorbij, maar de MTA is nog niet klaar. Het probeert nu andere bedrijven met technologie te courberen die kunnen helpen bij het ontwikkelen van software voor het verbeteren van trackverbetering.