<\/p>\n
In september onthulde Openai een nieuwe versie van Chatgpt ontworpen om te redeneren door taken<\/a> met wiskunde, wetenschap en computerprogrammering. In tegenstelling tot eerdere versies van de chatbot, zou deze nieuwe technologie tijd kunnen besteden aan ‘denken’ door complexe problemen voordat hij zich vestigt op een antwoord.<\/p>\n Al snel zei het bedrijf dat zijn nieuwe redeneringstechnologie had gedaan overtrof de toonaangevende systemen van de industrie<\/a> op een reeks van Tests die de voortgang van kunstmatige intelligentie volgen<\/a>.<\/p>\n Nu andere bedrijven, zoals Google<\/a>,, Antropisch<\/a> en die van China Diepeek<\/a>bieden vergelijkbare technologie\u00ebn.<\/p>\n Maar kan AI eigenlijk als een mens redeneren? Wat betekent het voor een computer om te denken? Naderen deze systemen echt echte intelligentie?<\/p>\n Hier is een gids.<\/p>\n Redeneren betekent gewoon dat de chatbot wat extra tijd besteedt aan het werken aan een probleem.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n “Redenering is wanneer het systeem extra werk doet nadat de vraag is gesteld,” zei Dan Klein, een professor informatica aan de Universiteit van Californi\u00eb, Berkeley en Chief Technology Officer van Scaled Cognition, een AI-start-up.<\/p>\n Het kan een probleem in individuele stappen breken of proberen het door vallen en opstaan \u200b\u200bop te lossen.<\/p>\n De originele chatgpt beantwoordde onmiddellijk vragen. De nieuwe redeneringssystemen kunnen enkele seconden – of zelfs minuten – een probleem doorlopen voordat ze beantwoordden.<\/p>\n In sommige gevallen zal een redeneringssysteem zijn benadering van een vraag verfijnen en herhaaldelijk proberen de methode die het heeft gekozen te verbeteren. Andere keren kan het verschillende manieren proberen om een \u200b\u200bprobleem te benaderen voordat het zich op een van hen vestigt. Of het kan teruggaan en wat werk controleren, het deed een paar seconden eerder, alleen om te zien of het correct was.<\/p>\n Kortom, het systeem probeert alles wat het kan om uw vraag te beantwoorden.<\/p>\n Dit is een soort van een leerschoolstudent die moeite heeft om een \u200b\u200bmanier te vinden om een \u200b\u200bwiskundeprobleem op te lossen en verschillende opties op een vel papier te krabbelt.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Het kan mogelijk overal redeneren. Maar redeneren is het meest effectief wanneer u vragen stelt met betrekking tot wiskunde, wetenschap en computerprogrammering.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Je zou eerder chatbots kunnen vragen om je te laten zien hoe ze een bepaald antwoord hadden bereikt of om hun eigen werk te controleren. Omdat het originele chatgpt van tekst op internet had geleerd, waar mensen lieten zien hoe ze een antwoord hadden gekregen of hun eigen werk hadden gecontroleerd, kon dit ook dit soort zelfreflectie doen.<\/p>\n Maar een redeneringssysteem gaat verder. Het kan dit soort dingen doen zonder gevraagd te worden. En het kan ze op uitgebreidere en complexe manieren doen.<\/p>\n Bedrijven noemen het een redeneringssysteem omdat het voelt alsof het meer werkt als een persoon die een moeilijk probleem nadenkt.<\/p>\n Bedrijven als Openai geloven dat dit de beste manier is om hun chatbots te verbeteren.<\/p>\n Jarenlang vertrouwden deze bedrijven op een eenvoudig concept: hoe meer internetgegevens ze in hun chatbots hebben gepompt, hoe beter die systemen presteerden<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\nWat betekent het als een AI -systeem redeneert?<\/h2>\n
Kun je specifieker zijn?<\/h2>\n
Wat voor soort vragen vereisen een AI -systeem om te redeneren?<\/h2>\n
Hoe verschilt een redeneerchatbot van eerdere chatbots?<\/h2>\n
Waarom is AI redeneren nu belangrijk?<\/h2>\n