\n \n Voor de voorbereiding op een ontmoeting met een pati\u00ebnt kan het nodig zijn dat internist Dr. Alexander Ryu van de Mayo Clinic tientallen of zelfs honderden pagina’s met medische dossiers moet doorzoeken.\n <\/p>\n \n Veel pati\u00ebnten bezoeken de gerenommeerde kliniek op zoek naar een derde of vierde mening, waarbij ze ongesorteerde documenten van externe gezondheidszorgsystemen met zich meedragen. Een nieuwe tool voor kunstmatige intelligentie helpt artsen om dossiers sneller te doorzoeken, waardoor relevante pati\u00ebntensamenvattingen worden gegenereerd, documenten in chronologische volgorde worden geordend en ze gemakkelijker te doorzoeken worden.\n <\/p>\n \n Ryu zei dat de tool, Record Time genaamd, hem tussen de vijf en dertig minuten voorbereiding per bezoek kan besparen, afhankelijk van de complexiteit van de zaak. Die tijd kan hij in plaats daarvan face-to-face met de pati\u00ebnt doorbrengen. En Record Time zorgt ervoor dat hij geen belangrijke details mist die mogelijk in het dossier zijn verborgen en die tot behandel- en testaanbevelingen zouden kunnen leiden.\n <\/p>\n \n \u201cWe ontvangen een enorme hoeveelheid van deze gegevens, tientallen miljoenen pagina\u2019s per jaar, en we hadden een manier nodig om daarin belangrijke informatie te vinden\u201d, zegt Ryu, die tevens vice-voorzitter innovatie is voor de Mayo Clinic Department of Medicine.\n <\/p>\n \n Gezondheidsgerelateerde toepassingen worden tot de meesten gerekend veelbelovende gebieden<\/a> van innovatie voor AI. Google, OpenAI, Anthropic en anderen hebben chatbotfuncties voor gezondheidsassistenten ge\u00efntroduceerd \u2013 en tientallen miljoenen mensen<\/a> wenden zich tot AI voor medisch-gerelateerde vragen. Leiders in Silicon Valley maken dat ook vaak gedurfde beloften over AI die kanker geneest<\/a> en andere ziekten, hoewel deze uitspraken vaak meer als marketingpraatjes klinken, aangezien de grote spelers in de industrie zich grotendeels richten op andere consumenten- en zakelijke toepassingen.\n <\/p>\n \n Maar Record Time is slechts \u00e9\u00e9n manier waarop Mayo Clinic, een van de bekendste ziekenhuissystemen ter wereld, AI gebruikt in de hoop de pati\u00ebntenzorg te verbeteren en uiteindelijk levens te redden. Het ziekenhuis werkt samen met bedrijven als Microsoft<\/a> en Schaal AI om zijn enorme hoeveelheid pati\u00ebntendossiers en onderzoek te gebruiken om AI-tools te ontwikkelen.\n <\/p>\n \n Er zijn nu ongeveer 150 AI-modellen ingezet in het ziekenhuis, volgens Dr. Matthew Callstrom, radioloog en medisch directeur van het generatieve AI-programma van Mayo Clinic.\n <\/p>\n \n Het gebruik van AI in de gezondheidszorg is niet zonder controverse en roept grote vragen op over de nauwkeurigheid en de privacy van pati\u00ebnten.\n <\/p>\n \n Traci Tamiko Eto, de voormalige directeur van Research Operations van Mayo Clinic, heeft het ziekenhuis eerder deze maand aangeklaagd, omdat er represailles tegen haar waren genomen vanwege het uiten van privacy- en toezichtsproblemen rond sommige Mayo AI-systemen.\n <\/p>\n \n Mayo Clinic-woordvoerder Andrea Kalmanovitz zei dat het ziekenhuis geen commentaar geeft op lopende rechtszaken, maar merkte op dat het \u201ctoegewijd is aan de verantwoorde ontwikkeling en inzet van AI, waarbij privacy, veiligheid, transparantie en compliance zijn ingebed in onze processen.\u201d\n <\/p>\n \n \u201cOns onderzoek en onze klinische innovatie worden uitgevoerd in overeenstemming met de toepasselijke wet- en regelgeving en we blijven standvastig in het hooghouden van het vertrouwen dat pati\u00ebnten in ons stellen en het respecteren van hun privacy\u201d, aldus Kalmanovitz in een verklaring.\n <\/p>\n \n Een deel van wat AI zo nuttig maakt in de gezondheidszorg en de geneeskunde is dat de technologie uitblinkt in het identificeren van trends in grote hoeveelheden gegevens, zegt Jason Droege, CEO van Scale AI, dat samenwerkte met Mayo Clinic om Record Time te ontwikkelen.\n <\/p>\n \n \u201cAI kan tussenbeide komen en veel van het vervelende werk doen dat zeer gespecialiseerde artsen of medische professionals doen om dat proces te versnellen \u2013 sneller tot nauwkeurigere diagnoses komen, zodat je meer mensen kunt behandelen\u201d, zei hij. \u201cDit is een sector waar veel van wat artsen, verpleegkundigen en anderen doen, patroonherkenning is.\u201d\n <\/p>\n \n Callstrom vertelde CNN dat hij in 2016 overtuigd was van het potentieel van AI, toen hij zag hoe AI radiologen helpen<\/a> subtiele, vroege waarschuwingssignalen voor kanker identificeren in beeldvorming.\n <\/p>\n \n
\n Rochester, Minnesota.
\n <\/cite><\/p>\n![\"Mayo](\"https:\/\/media.cnn.com\/api\/v1\/images\/stellar\/prod\/still-22639819-1075031-3969999999-still.jpg?c=original&q=w_860,c_fill\")
<\/picture>\n <\/div>\n<\/div>\n
![\"Scale](\"https:\/\/media.cnn.com\/api\/v1\/images\/stellar\/prod\/still-22687523-2097209-2619999996-still.jpg?c=original&q=w_860,c_fill\")
<\/picture>\n <\/div>\n<\/div>\n![\"Dr.](\"https:\/\/media.cnn.com\/api\/v1\/images\/stellar\/prod\/still-22639695-759992-3589999999-still.jpg?c=original&q=w_860,c_fill\")
<\/picture>\n <\/div>\n<\/div>\n