وجدت دراسة أجرتها EY ونشرت يوم الأربعاء أن جميع الشركات الكبرى تقريبًا التي بدأت في استخدام الذكاء الاصطناعي تكبدت خسائر مالية أولية، عادةً بسبب عدم الامتثال أو النتائج غير الدقيقة أو التحيز أو التأخير في تحقيق أهداف الاستدامة.
وأظهرت نتائج الاستطلاع أن الأضرار التي لحقت بالسمعة أو المشاكل القانونية تم الإبلاغ عنها بشكل أقل.
أجرت شركة EY، وهي شركة بريطانية لخدمات الأعمال (المعروفة سابقًا باسم Ernst & Young)، الدراسة دون الكشف عن هويات 975 مديرًا تنفيذيًا يشرفون على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في شركات حول العالم تتجاوز إيراداتها السنوية مليار دولار في يوليو وأغسطس 2025.
وذكرت الشركة أن إجمالي الخسائر المالية بلغ 4.4 مليار دولار، مشيرة إلى تراجع مؤشرات مثل نمو المبيعات وتوفير التكاليف ورضا الموظفين مقارنة بالتوقعات.
ومع ذلك، قالت إن الشركات التي شملتها الدراسة لا تزال متفائلة بأن اعتماد الذكاء الاصطناعي سيؤدي في النهاية إلى فوائد كبيرة.
“الذكاء الاصطناعي المسؤول”
وقال جو ديبا، الرئيس العالمي للابتكار في EY، في رسالة بالبريد الإلكتروني إلى رويترز: “مما لا شك فيه أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تحسين الكفاءة والإنتاجية؛ حيث يتمكن الناس من إنجاز المزيد بشكل أسرع”. “لكن المنفعة الفعلية تتأخر لأن تلك الأرباح يعاد استثمارها في الحصول على المزيد من العمل، وليس بالضرورة في خفض التكاليف أو توليد إيرادات فورية”.
ركز بحث EY على اعتماد ما أسموه “الذكاء الاصطناعي المسؤول”، وهو مجموعة من المعايير التي تقيس ما إذا كانت الشركات قد أنشأت سياسات داخلية لحوكمة الذكاء الاصطناعي، ووضع مبادئ توجيهية واضحة للاستخدام، ومراقبة الامتثال.
وقالت الشركة إن الشركات التي طورت سياسات “الذكاء الاصطناعي المسؤول” الأكثر تقدماً كان أداؤها أقوى من حيث أرقام الإيرادات وتوفير التكاليف ورضا الموظفين.
رأس المال الاستثماري
وقبل أيام قليلة، قال كبار المسؤولين التنفيذيين في صناعة الاستثمار إن شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة تجتذب كميات قياسية من رأس المال الاستثماري، لكن بعض أكبر المستثمرين في العالم حذروا من أن التقييمات بدأت تبدو سطحية ولا تعكس الواقع.
قال بريان يو، كبير مسؤولي الاستثمار في GIC، وهو صندوق الثروة السيادية السنغافوري، في حلقة نقاش في قمة معهد ميلكن آسيا 2025 في سنغافورة: “هناك مبالغة في المشاريع في المراحل المبكرة”.
وأضاف: “أي شركة ناشئة لها علاقة بالذكاء الاصطناعي تحصل على تقييم يعادل مضاعفات ضخمة لأي إيرادات صغيرة (يمكنها تحقيقها). قد يكون هذا تقييمًا عادلاً لبعض الشركات، ولكن قد لا يكون كذلك بالنسبة لشركات أخرى”.
