من منصة مغلقة إلى بيئة الابتكار. ماذا بعد فتح موديلات أبل؟ | تكنولوجيا

ومع إطلاق Apple Intelligence في عام 2024 والتحديثات اللاحقة في عام 2025، أصبحت شركة Apple لاعباً رئيسياً في مجال الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الخصوصية والكفاءة.

وفي مؤتمر المطورين لهذا العام، انتقلت الشركة إلى مرحلة جديدة من خلال الإعلان عما تسميه إطار عمل “نماذج الأساس”.

يتيح إطار العمل هذا للمطورين الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة في أجهزة Apple لتحسين التجارب حتى في وضع عدم الاتصال.

يتم تقديم هذه الطرز كجزء من Apple Intelligence، وهي مجموعة من نماذج Apple التي تتيح عددًا من ميزات وإمكانيات iOS.

تعيد هذه الخطوة تشكيل قواعد المنافسة داخل النظام البيئي للتطبيقات حيث أنها تقلل من تكاليف البنية التحتية للمطورين، وتفتح آفاقًا جديدة لتسعير الميزات داخل التطبيقات، وتسرع إطلاق الميزات الذكية المتخصصة، مع رفع سقف المنافسة على الخصوصية والتجربة المتكاملة.

النماذج المدمجة في الجهاز

تختلف الإستراتيجية المعلنة لشركة iPhone جذريًا عن النهج السحابي أولاً المعتمد في الصناعة، حيث تهدف Apple إلى توفير قوة الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الخصوصية من خلال نهج المعالجة على الجهاز.

وهذا يعني أن البيانات مثل الرسائل والصور والسجلات الطبية لا تترك الجهاز أبدًا، مما يضمن أن الذكاء يتمتع بالسياق الشخصي العميق اللازم ليكون مفيدًا دون جمع بيانات المستخدم.

مع إصدار iOS 26 وiPadOS 26 وmacOS 26 هذا الشهر، أصبح من الممكن الاستفادة من النموذج المدمج لبناء ميزات ذكية تعمل دون الاتصال بالإنترنت، مع حماية قوية للخصوصية.

على سبيل المثال، إذا كنت تستعد لامتحان، يمكنك إنشاء اختبار مخصص من ملاحظاتك لجعل الدراسة ممتعة.

وبفضل استخدام النماذج الموجودة على الجهاز، يحدث هذا دون الحاجة إلى تكاليف Cloud API.

لدى Apple نموذجان للغة يتيحان ميزات Apple Intelligence عبر جميع أجهزتها وخدماتها: نموذج خادم قابل للتطوير ونموذج على الجهاز.

يجمع نموذج الخادم القابل للتطوير بين توازي المسار والحوسبة الموزعة لمزيج من الخبراء والاهتمام العالمي والمحلي المتداخل لتقديم جودة عالية بتكلفة تنافسية على منصة الحوسبة السحابية الخاصة.

وعلى الرغم من أن الطراز المدمج في الجهاز مزود بحوالي 3 مليارات معلمة، إلا أنه محسّن للعمل على شريحة “Apple Silicon” من خلال ابتكارات تساعد على تقليل استهلاك الطاقة وزمن الاستجابة.

يضمن تصميم النموذج المدمج أداءً أسرع وخصوصية أفضل، ويعمل ضمن حالات استخدام محددة مثل تلخيص الرسائل أو إعادة صياغتها، وهو رائع لتحسين تجربة المستخدم.

تأثير النماذج المفتوحة على اقتصاد التطبيقات

تؤثر النماذج المفتوحة على نمو سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تشير التقديرات إلى أنه سيكون هناك نمو قوي في هذا السوق بمعدلات نمو سنوية مركبة تتراوح في تقارير مختلفة من 25% إلى 30% حتى عام 2030، مع سيناريوهات تصل إلى مئات المليارات في العقد المقبل.

تعزز هذه الأرقام الفرضية القائلة بأن منح شركة Apple حق الوصول إلى نماذجها يمكن أن يساهم بشكل كبير في إعادة توجيه بعض هذا النمو إلى نظام iOS.

وتؤثر النماذج المفتوحة أيضًا على حجم النظام الحالي وقاعدته الاقتصادية، حيث وجدت دراسة مرتبطة بشركة أبل أن نظام متجر التطبيقات أتاح مبيعات بقيمة 1.3 تريليون دولار تقريبًا في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2024.

توضح هذه الأرقام أن أي إضافة تقنية أساسية، مثل الوصول إلى نماذج Apple، يمكن أن تؤثر على نماذج إيرادات المطورين والاشتراكات داخل التطبيق والمبيعات الرقمية والإعلانات والخدمات المضافة.

بالإضافة إلى ذلك، هناك عدد من العواقب المباشرة، مثل تقليل تكاليف التشغيل، وتسريع الابتكار الشخصي وظهور نماذج تسعير جديدة.

ونظرًا لإمكانية إجراء الاستدلال محليًا، يقل الاعتماد على البنية التحتية السحابية باهظة الثمن، مما يقلل من تكاليف التشغيل ويزيد من إمكانية الوصول للشركات الناشئة التي لم تعد بحاجة إلى الاستثمار بكثافة في سحابات معالجة النصوص. ويتيح لك ذلك تجربة الوظائف الذكية داخل التطبيقات بسرعة أكبر.

من المحتمل أن نشهد نموًا في نماذج التسعير الجديدة، بما في ذلك ميزات الذكاء الاصطناعي المدفوعة مثل حزمة الذكاء الاصطناعي والاشتراكات الذكية والترخيص الداخلي للمؤسسات.

تفتح هذه الأساليب تدفقات إيرادات مباشرة للمطورين وتعيد توزيع القيمة داخل قنوات متجر التطبيقات، حيث يمكن أن ينعكس أي تحسين تقني مهم بسرعة في مقاييس الإيرادات الإجمالية.

فرص قابلة للاستثمار

وتؤكد شركة آبل أن رؤيتها تقوم على جعل الذكاء الاصطناعي خاصًا وآمنًا وفعالًا، لأن النموذج الذي أتاح العمل محليًا مصمم لمعالجة المهام على الجهاز دون الحاجة إلى إرسال بيانات المستخدم إلى خوادم سحابية، مما يحمي الخصوصية.

يتيح النموذج أيضًا للمطورين إمكانية الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي القوية دون تكاليف تشغيلية إضافية لكل مكالمة سحابية لأنها متاحة دون اتصال بالإنترنت.

يمكن للمطورين في الصناعات المتخصصة مثل الصحافة والتعليم وأدوات الإنتاجية استخدام إمكانات Apple Intelligence المدمجة لتحسين الوظائف دون الحاجة إلى إنشاء نماذج من الصفر.

ونتيجة لذلك، يعمل المطورون على تحديث التطبيقات بميزات تدعمها نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية الخاصة بشركة أبل، حيث يمكن لهذه الميزات المحلية تحسين جودة الحياة بشكل كبير بدلاً من إدخال تغييرات كبيرة على طريقة عمل التطبيق.

ويمكن أن تظهر العديد من الفرص والإمكانيات الملموسة، بما في ذلك تطبيقات الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأدوات تحرير الصور والفيديو الذكية، والتطبيقات الصحية والطبية المتخصصة، وتجارب Vision Pro المتكاملة.

«أبل» مقابل «جوجل» و«ميتا».. من صاحب الأفضلية؟

تعتمد استراتيجية شركة Apple على الخصوصية حسب التصميم والمحاكاة الافتراضية عبر الأجهزة مع خيار الانتقال إلى منصة “سحابة خاصة”، مما يمنح الشركة ميزة تنافسية في الخصوصية والنزاهة ولكنه يحد من قدراتها التقنية لبعض مهام نمذجة اللغة الكبيرة.

وبينما تعتمد استراتيجية جوجل على مزيج مختلط يجمع بين نموذج Gemini Nano الموجود على الجهاز ونماذج سحابية أكبر، مثل Gemini Pro وGemini Flash، تركز جوجل على القدرة على التكامل مع خدماتها ومنتجاتها السحابية، مما يمنحها المرونة. القدرة على تقديم نماذج أقوى بشكل أسرع، ولكن بمستوى مختلف من الخصوصية.

وفي حين تعتمد استراتيجية “ميتا” على نهج أكثر انفتاحا، حيث تقدم نماذج مرنة ومفتوحة نسبيا بأحجام مختلفة من خلال مجموعة نماذج “لاما” وواجهات برمجة التطبيقات، فإن هذه النماذج مناسبة للحوسبة المحلية ومتطلبات التخصيص العالية للمطورين الذين يبحثون عن مرونة التحكم وحرية التخصيص والتحكم في البيانات.

ويعني هذا التناقض أن هناك عدة خيارات للمطورين، ويعتمد الاختيار على التوازن بين الخصوصية وقوة الحوسبة والحرية، حيث تقدم أبل منصة آمنة ومتكاملة مع حوافز لتجربة الذكاء الاصطناعي محليا، بينما تقدم جوجل القدرات السحابية وتكامل الخدمات، بينما توفر ميتا مرونة النماذج وحرية التخصيص.

وفي الختام، فإن افتتاح نماذج أبل ليس مجرد تحديث تقني، بل هو تحول اقتصادي في صناعة التطبيقات وتغيير هيكلي من حيث خفض تكاليف الاستدلال وزيادة مستوى الخصوصية وخلق سوق للوظائف الذكية الجديدة، حيث يعيد الذكاء الاصطناعي في الجهاز رسم قواعد اللعبة.

وبينما تتطلع Google إلى توسيع تفوقها السحابي وتتطلع Meta إلى قيادة مشهد المصادر المفتوحة، يظل المطورون أحرارًا في اختيار المسار المفضل لديهم: الخصوصية والتكامل مع Apple، أو القوة السحابية مع Google، أو المرونة والتخصيص مع Meta.