Zijn we op een punt waar generatieve kunstmatige intelligentie de hele mode kan voorspellen trends? Niet helemaal, maar een vroege test liet een aantal wenkbrauw-verhogelijke resultaten zien.
Generatieve AI-modellen zoals Chatgpt en de beeldgenerator Dall-E kunnen helpen de ontwerpefficiëntie te verbeteren en opkomende modetrends te voorspellen, volgens een nieuwe studie van onderzoekers van de Pusan National University in Busan, Zuid -Korea.
Hoewel veel ontwerpers en andere creatieven vragen stellen aan Chatgpt, heeft generatieve AI het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in modeontwerp door patronen in gegevens te lokaliseren en nieuwe tekst en afbeeldingen te genereren, volgens onderzoekers. Ze beweren dat AI -modellen die worden aangedreven door de diepe leeralgoritmen, ontwerpers kunnen helpen nieuwe catalogi te ontwikkelen en hun creativiteit uit te breiden, met extra efficiëntie die producten sneller op de markt zal helpen.
Professor Yoon Kyung Lee leidde de studie met Chaehi Ryu, een afgestudeerde student van de afdeling Kleding en textiel van Pusan National University, om te onderzoeken hoe generatieve AI kan bijdragen aan het visualiseren van seizoensgebonden modetrends. Maar Lee zei dat de resultaten aantonen dat “vakkundig geformuleerde prompts nodig zijn voor een nauwkeurige implementatie van modeontwerp van generatieve AI”, wat de belangrijke rol van mode -experts benadrukt. Lee heeft inzicht in het mode -landschap, dat eerder in heeft gewerkt Milaan Als ontwerper voor haar merk Uginio, dat werd getoond op Seoul Fashion Week en in Parijs tegelijk. Met meer leren en verbeteringen zullen generatieve AI -modellen ontwerpers helpen collecties efficiënter te creëren, zei ze. Dat zal hun creativiteit ondersteunen en “niet-experts” helpen om modetrends te begrijpen, voegde Lee eraan toe.
Lee en Ryu onderzochten hoe effectief prompt engineering kan zijn wanneer het wordt gebruikt om realistische modecollectieafbeeldingen te genereren via AI. Using ChatGPT-3.5 and ChatGPT-4, the researchers first analyzed men’s fashion trends, based on historical data up until September 2021. That analysis was then used with ChatGPT to predict men’s fashion trends for fall 2024. The predicted trends’ design elements were classified as “initial codes,” and design elements from Vogue’s 2024 fall men’s fashion trend data were used as “modified codes.” Ten derde werd literatuur over concepten voor modeontwerp gegroepeerd als ‘codes uit de literatuur’. Alle elementen werden vervolgens geanalyseerd en opnieuw geclassificeerd in zes codes – trends, silhouetelementen, materialen, belangrijke items, kledingdetails en verfraaiingen.
Onderzoekers gebruikten die zes codes om 35 prompts te maken voor Dall-E 3, de beeldgenerator van Openai, om een unieke outfit te beschrijven. De aanwijzingen werden toegepast op een sjabloon met een mannelijk model dat door een startbaan liep tijdens een Fall Fashion Show uit 2024. Voor extra effect kan het ontwerp van de landingsbaan, achtergrond, camerahoeken, de optredens en hoogten van modellen en de grootte van de publieksdetails worden aangepast. Onderzoekers voerden elke prompt drie keer uit en genereerden in totaal 105 afbeeldingen.
Openai CEO Sam Altman.
Foto door Tomohiro Ohsumi/Getty -afbeeldingen
Dall-E 3 was in staat om de prompts perfect te implementeren “67,6 procent van de tijd, volgens de studie. (Er werd gezegd dat prompts met bijvoeglijke naamwoorden een hoge implementatiepercentage hebben getoond.) Sommige afbeeldingen in de gegenereerde collectie waren volgens onderzoekers “zeer vergelijkbaar” met de werkelijke modecollecties van 2024 Fall Men’s Fall Men. Maar er waren enkele fouten waarbij de meeste afbeeldingen eruit zagen als kant-en-klare, en Dall-E “worstelde” om trendelementen zoals genderfluïditeit op te nemen, volgens de studie. Lee en Ryu bepaalden dat trend -trefwoorden alleen onvoldoende waren om nauwkeurige resultaten te genereren en verder leren is nodig.
Het implementeren van AI in mode vereist echter het begrijpen van de kenmerken van generatieve AI -modellen en het nemen van “geïnformeerde” beslissingen over waar ze kunnen worden toegepast, zei de studie.
AI bestudeerd aan het Massachusetts Institute of TechnologieDe modeontwerper Norma Kamali zei vrijdag dat “AI geweldig is in het gebruik van gegevens en statistieken om algoritmen te maken, die mooi opgaan in trends.” Ze voegde eraan toe: “Trends zijn heel anders dan Een trend instellen, Dat is een onverwachte gebeurtenis die een beweging in een compleet andere richting creëert. ”
Kamali suggereerde dat AI -gegevens die een toename van de bevallings laten zien, mogelijk tot nieuw kunnen leiden trends in zwangerschapskleding voor Gen Z -moeders. “Originele ideeën kunnen echter het beste worden gecreëerd door een mens met passie, een ziel en gevoelens,” zei Kamali.
Haar voormalige professor Abel Sanchez, die uitvoerend directeur is van het Geospatial Data Center van MIT, merkte op: “Als het gaat om AI in het algemeen, wat we proberen te doen, is de toekomst voorspellen met het verleden. Als het gaat om mode, kunnen we veel dingen voorspellen, maar niet alles om te kijken naar de voorspelling, ervaring met het feit dat het wordt geproduceerd, de richt op het gebied van de richt. en andere dingen die kunnen plaatsvinden. ‘
Hij vergeleek AI met hoe Renaissance -kunstenaars zoals Leonardo Da Vinci met leerlingen werkten, en op een bepaald moment stuurden ze het werk en beeldden ze het niet echt met hun handen. “Het is nog steeds hun visie die wordt gecreëerd, maar ze verplaatsen het niet direct zelf,” zei hij.
Een van de kansen die men heeft technologie is “om de wereld op een eenvoudiger en meer persoonlijke manier te navigeren,” zei Sanchez. Hij merkt op hoe de gemiddelde persoon 750 boeken leest in hun leven en het aantal bestaande boeken is ongeveer 130 miljoen, zei hij: “Als je dat als percentage berekent, is het een aantal dat bijna nul is. Ga door al deze door. ”
Er zijn verschillende dingen die AI mensen kunnen helpen die hen op dit moment overweldigen, volgens Sanchez: “Een van de mogelijkheden is voor een eenvoudiger leven. In tegenstelling tot het bestrijden van de telecom (bedrijf) of welke instituut ook in de samenleving wordt verouderd, het gaat om een academische instelling. Verstoord op een van de grootste manieren. We veranderen binnenkort? “
Als het gaat om mode en de principes die aan het werk zijn, is het niet anders, zei Sanchez. “Ons vermogen om te innoveren, te verkennen en te creëren zal eenvoudiger worden.”
Hoewel sommigen geloven dat trendvoorspelling een bepaalde hoeveelheid neiging vereist, daagde Sanchez het idee uit dat er een beetje magie en uniekheid voor ons is. Een voorbeeld, zei hij, overweeg wachtwoordreplicatie, wat heeft geleid tot miljoenen gecompromitteerde wachtwoorden.
Sanchez erkende hoe sommige bedrijven digitale avatars gebruiken om te proberen te begrijpen hoe mensen reageren op producten en anderen digitale versies van modellen in advertenties gebruiken. “Een van de uitdagingen is dat bepaalde industrieën meer resistent zijn en creatieve gemeenschappen een van de meest resistent zijn tegen verandering. Als ik aan schrijvers denk, de filmindustrie, hoewel dat verandert, is er dat gevoel dat AI de vijand is.”
Op het punt te wijzen dat kunst niet is verdwenen na het begin van de fotografie, zei hij dat in termen van mode en AI: “Die technologie is hier. We moeten veel van de vooraf opgevatte ideeën en vooroordelen overnemen die we hebben ten opzichte van technologie. Het zal ons een beetje langer kosten.
